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  学生们也在不断成长。2017年,在准备“登峰杯”数据挖掘竞赛期间,人大附中学生朱星宇和队友使用深度学习算法,得到了一种预测奥运会奖牌榜的算法,准确率甚至超过了以使用传统方法进行分析预测见长的高盛集团,顺利进入了总决赛。随后,他们依然使用深度学习算法,对电视剧在线播放与电视端收视率进行预测,获得了总决赛一等奖。

邓中翰认为,人工智能技术是人类科技发展史上又一个里程碑。除了工具方法和规则标准,制约技术更好地服务人类的根本是人类的愿景和使命。

  丰富的课程和领域离不开师资力量的支撑。13位专职教师,其中7位是博士,多数毕业于计算机、自动控制、机器人等专业。这支实力雄厚的团队,挑起了人大附中人工智能教学的大梁。但授课教师远不止这些,数学、语文、生物、化学等多个学科的教师都参与课程的开发和实践。一些学有所长的学生也走上讲台,担当课程助教。学长学姐们手把手地指导学弟学妹们实践,带领他们感受人工智能之美。

  除了讲授前沿知识、培养学生的人工智能思维,关注人工智能时代的伦理问题也是教学的重要内容。人大附中教师袁中果在“人工智能应用规则与伦理”课上,接连向学生发问:机器人公民涉及哪些伦理问题、无人驾驶汽车上路会带来哪些法律问题、人工智能在新闻领域的应用可能带来哪些社会问题……引发学生热烈讨论和深入思考。

本次在英国伦敦召开的GGCS高峰论坛重点探讨了人工智能(AI)技术在应对全球挑战中的机遇和风险。

记者了解到,在中星微参与的湘潭新型智慧城市建设中,湘潭智慧警务建设项目以SVAC国家标准作为依托,借助最新AI技术,把警务前端感知元连接组成一个全息感知网,并接入政府其他职能部门、社会行业、互联网企业数据,大大完善了公安内部和社会信息的采集、更新和监管机制,实现了“万物互联、全息感知”的智慧城市建设。

  北大附中则请来许多高校教师做“外援”。这个学期,北京大学地球与空间科学学院副教授陈斌给北大附中的学生们开设了“人工智能高级俱乐部”课程。自2017年以来,北大附中还与北京大学联合创建了信息创新实验室,与北京理工大学合作开设了“水下机器人”课程。通过专项计划,一些学生得以走进高校实验室,了解甚至参与更前沿的人工智能课题。“我们的课程需要教师具有工科背景,能熟练掌握编程语言。如果他们还具备硬件设计能力,能够根据学生的需求设计合理的硬件平台,引导学生思考问题,帮助学生解决问题,会对学习更有帮助。”北大附中信息与通用技术中心主任毛华均说。

  参与的学校越来越多,开设的人工智能课越来越丰富,但各个学校在课程内容上尚未形成一致的思路。“目前,学界对人工智能的概念还没有清晰准确的定义,中小学人工智能相关课程内容如何构建、与已有的信息技术课程如何衔接,仍然是一个亟待解决的问题。”北京教育科学研究院教研员王振强说:“目前学校使用的大多是校本教材。”

“人工智能未来的考验将是第十五项全球重大挑战。”近日,由中国工程院、美国国家工程院、英国皇家工程院联合举办的第四届“全球重大挑战峰会”(GGCS 2019)上,中国工程院院士、中星微集团创始人兼首席科学家邓中翰在其主题演讲中作上述说。

邓中翰认为,人工智能技术是人类科技发展史上又一个里程碑。除了工具方法和规则标准,制约技术更好地服务人类的根本是人类的愿景和使命。

《中国科学报》 (2019-10-10 第7版 信息技术)

(赵广立 沈春蕾)

  人工智能课,在中学里教些什么?

近年来,AI不再局限于工程科研层面,在日常生产生活层面给人们带来实实在在的改变。而随着AI技术的广泛普及和应用,人类一方面享受AI技术所带来的种种益处,同时诸如AI换脸、大数据杀熟等问题也使人们对AI技术产生隐忧。

邓中翰谈到,统一的规则和标准将帮助技术更好地提升效率、释放规模效应并惠及大众。“我们需要建立起技术适用的统一标准,才能让技术超越时空的界限,更好地服务于所有人。”